CLIPSSA
Le projet MadAtlas à Madagascar est porté par l’Université de Fianarantsoa et l’Université Gustave Eiffel, avec comme partenaires du consortium l’Institut de Recherche pour le Développement et l’Université Bordeaux Montaigne.
FALAH (Family farming, lifestyle and health)
FALAH (Family farming, lifestyle and health) is a multidisciplinary project focused mainly on family farming and food in the Pacific Islands. Due to the close relationship between agriculture and food, the project is structured in three complementary scientific components.
FUTURISKS
Ce projet interdisciplinaire vise à étudier les risques littoraux et les solutions d’adaptation au changement climatique dans les Outre-Mer tropicaux insulaires français.
AfrADAPT
Vulnérabilité génomiques des plantes cultivées africaines aux changements futurs du climat
INFLUENCES
NZEMIX
Trajectoires de mix énergétique décarboné dans une Afrique de l’Ouest impactée par le changement climatique
SWIFTS
Le projet SWIFTS vise à développer une stratégie algorithmique innovante permettant la combinaison d’un large volume de données issu de l’observation spatiale avec des modèles numériques hydrodynamiques afin d’améliorer la compréhension et la prévision des inondations aux échelles locales et régionales.
Dengue et Leptospirose intra urbaine
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QUIMONOS
Actuellement, l’activité agricole de l’Altiplano se concentre autour de la pomme de terre, la fève, la carotte, l’oignon et le quinoa. Hormis le quinoa, l’ensemble de ces cultures nécessite de recourir à l’irrigation (fève, carotte, oignon) et/ou est extrêmement dépendant des apports en eau liés aux précipitations (pomme de terre).
Méthode automatique Télédétection Habitats Informels pour la Santé
Le projet a pour but de développer une chaîne de traitement d’images à partir d’une approche multiscalaire combinant à la fois des données optiques HRS et THRS (Sentinel 2, Pléiades Néo) et radar (bande C, Sentinel 1, TerrasarX) pour : i) cartographier la dynamique spatio-temporelle des favelas (HR) ; ii) produire des indicateurs à THRS permettant de caractériser finement leur structure et leur l’organisation spatiale; iii) dégager des grands types de favelas et leurs différences intrinsèques.
SWHYM
The SWOT Wetlands HYdrological Monitoring (SWHYM) project has four main objectives that will contribute to better understand the SWOT measurements over wetlands and are necessary for the calibration and validation of the SWOT data
DIGAP
The DIGAP project confronts a problem observed in the field not only by its project leader, but also by Malagasy partners and humanitarian actors: the difficulty of anticipating humanitarian crisis situations linked to droughts.