Ce GDR traite la problématique de l’autonomie énergétique des territoires en terme de transition énergétique en lien avec le changement climatique, et la gestion/estimation du potentiel énergétique à travers les ressources solaires, biomasse, hydrolique. Nous élaborons des approches multi-disciplinaires regroupant l’observation de la Terre et la modélisation vers de l’aide à la décision pour les décideurs et politiques publiques. Les objectifs scientifiques visent à exploiter les données d’observation de la Terre pour satisfaire les objectifs de la transition énergétique, en particulier l’optimisation de l’insertion de ressources énergétiques renouvelables dans le réseau électrique. Nous développons des méthodes de cartographie spatio-temporelle appliquées aux images satellites afin de modéliser, estimer, prédire la ressource énergétique renouvelable, et 2) développons de scenarios d’optimisation technico-économico-environnementale, des lois de commande et de gestion de l’énergie intermittente dans des systèmes de production d’électricité. Nous appliquons cette méthodologie aux autres types d’énergie renouvelables non intermittentes (biomasse, hydro).

MEMBRES
MOTS CLES
PUBLICATIONS
  • Benjamin Pillot, Nadeem Al-Kurdi, Carmen Gervet, Laurent Linguet. An integrated GIS and robust optimization framework for solar PV plant planning scenarios at utility scale. Applied Energy, Elsevier, 2019, ⟨10.1016/j.apenergy.2019.114257⟩
  • Justine Ringard, F. Seyler, Laurent Linguet. A Quantile Mapping Bias Correction Method Based on Hydroclimatic Classification of the Guiana Shield. Sensors, MDPI, 2017, 17 (6), pp.1413. ⟨10.3390/s17061413⟩. ⟨hal-01590720⟩
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