Site : RIO de JANEIRO (Brésil)
- Durée : 6 mois Début du stage souhaité à partir de début février/mars jusqu’à fin juillet/août.
- Localisation : Maison de la Télédétection, UMR Espace Dev, Montpellier
- Gratification : prise en charge au taux en vigueur
Contexte
Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet MATHIS « Méthode Automatique de Télédétection des Habitats Informels pour la Santé »: qui vise à mieux comprendre les déterminants environnementaux et climatiques impliqués dans la transmission de maladies infectieuses. En particulier, nous nous intéresserons à la détection de favelas par imagerie satellite, en utilisant des techniques d’intelligence artificielle (apprentissage profond). Deux sites d’étude seront considérés durant ce stage: Brasilia et Rio de Janeiro (Brésil).
Missions principales
Lors de ce stage vous serez amené-e à :
- Mener une recherche bibliographique sur la segmentation sémantique d’images satellite.
- Formater les données disponibles pour pouvoir entraîner un modèle de segmentation sémantique.
- Prendre en main les outils de visualisation des données (QGIS) et d’apprentissage profond (PyTorch).
- Développer et entraîner des modèles d’apprentissage profond pour la détection de favelas.
- Analyser les sorties, comparer différents modèles, comparer les résultats avec les approches actuelles du projet MATHIS.
- Rédiger le rapport de stage.
Candidature
Merci d’envoyer votre candidature (un CV, une lettre de motivation ) à Nadine Dessay, Joris Guérin, Laurent Demagistri (UMR Espace Dev)
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