Modélisation des performances d’un réseau de neurones pour la détection automatisée de coraux à partir d’images sous-marines
- Durée : 5 à 6 mois à partir de Février-Mars 2024
- Localisation : Maison de la Télédétection, UMR Espace Dev, Montpellier
- Gratification : prise en charge au taux en vigueur
Objectifs
L’objectif de ce stage de Master 2 recherche est :
- Développer des réseaux de neurones pour la détection de coraux et de modèles écologiques ;
- Explorer empiriquement les relations entre coraux et modèles écologiques en utilisant la base d’images du groupe de Guilherme Longo ;
- Déterminer le nombre d’annotations requis pour garantir un niveau de performance adéquat pour la détection.
- Comparer à des modèles existants de détection et applications à d’autres jeux d’images de coraux (par ex. https://www.kaggle.com/datasets/bobaaayoung/coral-imageclassification).
Candidature
Merci d’envoyer votre candidature (CV, deux derniers relevés de notes de Master 1) à
● Joris Guérin – Laure Berti ((UMR Espace Dev)