EcoLink : Une IA Hybride et Frugale pour lier les données du Système Terre
Durée : Stage 6 mois (Master 2 Informatique / école d’Ingénieurs)
Lieu : UMR Espace-DEV – Maison de la Télédétection, 500 rue Jean François Breton, Montpellier
Revenu : Gratification prise en charge au taux en vigueur (4.5€/hr)
Objectif :
Ce projet de stage s’inscrit dans un cadre exploratoire de recherche de nouvelles méthodes d’IA hybrides et frugales d’intégration de données appliquées aux données massives d’Observation du système Terre. Ce travail viendra compléter les collaborations récentes sur la recherche avancée de jeux de données à travers différents portails [6] et la découverte de liens d’identité [9,10]. Un défaut commun des approches récentes basées sur des algorithmes de plongement de graphes [11], d’extraction de connaissances [9, 10] ou encore les grands modèles de langage [12] est le coût très élevé des ressources computationnelles. L’objectif scientifique est d’explorer des approches frugales de découverte automatique de connaissances optimisant l’utilisation des ressources computationnelles.
Compétences :
- Intelligence Artificielle, Représentation de connaissance, Graphe de Connaissances,
- Connaissances ou expériences avec une des librairies ML ou NLP suivantes
- Transformers (Hugging Face), spaCy, NLTK ou Apache OpenNLP,
- Scikit-learn, TensorFlow (Text), Pytorch + TorchText
- Programmation Informatique : Python Java, , …
- Synthèse, rédaction