Stage Master 2 – Mise en place d’un modèle hydraulique dans une plaine d’inondation au Cambodge
Structure : Institut de Recherche pour le Développement, UMR Espace-Dev
Localisation : Montpellier, Maison de la Télédétection
Durée : 6 mois (dates à ajuster en fonction du calendrier de la formation de l’étudiant)
Date d’entrée en poste : Flexible
Revenu : Gratification prise en charge au taux en vigueur
Contexte
Le Cambodge est par exemple touche´ régulièrement par des crues importantes du Mékong et du Tonle´ Sap. Elles ont ala fois un caractère bénéfique sur l’agriculture par l’apport en eau et l’enrichissement des sols mais aussi néfaste lorsqu’elles sont exceptionnelles et responsables d’inondations longues et a large échelle qui représentent un défi en termes de
sécurité humaine, sanitaire et alimentaire. Dans ce contexte, il apparaît primordial de prédire,et caractériser le risque d’inondation. Cependant, la prévision des risques d’inondation a haute résolution et sur de vastes zones reste un défi en raison (i) du manque de données hydrologiques in situ dans de nombreuses régions du monde, (ii) des temps de calcul souvent élevés des modèles numériques à grande échelle et (iii) de l’incertitude (souvent importante) du modèle. Dans le cadre des travaux d’une thèse financée par le projet ANR SWIFT, nous nous intéressons a un modèle hydraulique aporosité´ récemment rendu accessible en open-source : SW2D-DDP (Shallow Water 2 Dimensions - Depth Dependant Porosity). Dans ce modèle, la porosité´ est définie en fonction de la profondeur de l’eau, ce qui permet de représenter en détail la géométrie de la plaine d’inondation tout en adoptant des tailles de cellules relativement grandes dans un maillage non structure´, réduisant ainsi drastiquement le temps de calcul et ouvrant la voie a des simulations a` plus large échelle.
Objectif
L’objectif de ce stage sera donc de mettre en place le logiciel de simulations hydrauliques W2D-DDP dans sa version C++ (https://sw2d.inria.fr/) sur une plaine d’inondation au Cambodge et de l’intégrer au sein d’une structure plus large permettant d’améliorer la précision des simulations grâce à des techniques d’assimilation de données, objet des travaux de la thèse. Le ou la candidat(e) travaillera conjointement avec le doctorant du projet ANR SWIF
Missions
- Comparaison et évaluation des versions C++ et Fortran de SW2D sur un modèle déjà existant au Royaume-Uni ;
- Construction d’un maillage et mise en place du modèle au Cambodge ;
- Evaluation du mode`le avec des donne´es terrain et satellitaires.
Profil et compétences recherchés
Ce stage s’adresse à des étudiants en dernière année de cursus Ingénieur/Master ou équivalent universitaire (BAC+5) en mathématiques appliquées ou informatique, avec idéalement une expérience en modélisation hydraulique à surface libre.
La maîtrise d’un langage de programmation est indispensable (Python et C++ de préférence).
Il est important que le/la candidat(e) ait de bonnes capacités rédactionnelles et de communication.