Stage de Master 2 – Développement d’une application de cartographie des densités d’embarcations par imagerie satellite SAR Sentinel 1

Stage de Master 2 – Développement d’une application de cartographie des densités d’embarcations par imagerie satellite SAR Sentinel 1

Nom des structures encadrantes : IRD, UMR Espace-Dev, Université de Montpellier, UMR MARBEC ; La TeleScop
Localisation géographique du stage : La TeleScop, Montpellier, Maison de la Télédétection
Durée : 6 mois maximum
Date d’entrée en poste : à partir de janvier ou février 2025
Revenu : Gratification prise en charge au taux en vigueur

Contexte

Le projet DECOSAR (Détection d’Embarcations COtières par imagerie SAR) couple l’expertise de (i) l’entreprise La TeleScop, un acteur régional spécialisé dans l’accès et l’usage des données d’observation de la Terre et (ii) les compétences en recherche des laboratoires ESPACE-DEV et MARBEC dans l’analyse spatiale et la modélisation des relations société-environnement. Cette collaboration a permis de mettre en place et valider une méthode opérationnelle (scripts python) de détection des embarcations côtières à partir d’images SAR et de différents algorithmes sélectionnés dans le projet :

• SUMO : https://github.com/ec-europa/sumo (Greidanus et al., 2017)
• Yolov8 ; https://github.com/ultralytics/ultralytics (Jocher et al., 2023)
• FASC-Net : https://github.com/jack8zhou/FASC_Net (Yu et al., 2022)
• LFG-Net : https://github.com/Evarray/LFG-Net (Wei et al., 2022)

Objectif du stage

L’objectif de ce stage est de développer une application cartographique permettant de visualiser les densités d’embarcations par imagerie satellite SAR Sentinel 1. Cette application devra pouvoir exécuter des algorithmes sélectionnés dans DECOSAR via une interface utilisateur permettant de paramétrer les algorithmes et les séries temporelles Sentinel 1 utilisées. L’outil devra fournir en sortie des cartes de densité d’embarcations à des pas de temps variables qui seront définis en concertation au cours du stage.

Profil et compétences attendus

Le (la) candidat(e) devra être inscrit(e) en M2 ou école d’ingénieur en informatique ou géomatique. De solides compétences en Python sont attendues. Des compétences en cartographie et une bonne connaissance des données et méthodes de télédétection serait un avantage. Une sensibilité sur les questions liant environnement et biodiversité marine sera appréciée.

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Pour candidater

Les personnes souhaitant candidater doivent envoyer leur CV et une lettre de motivation à Vincent Delbar, Thibault Catry