Stage en Deep Learning / Computer Vision
Détection automatique des favelas sur images satellites par segmentation sémantique
Structure : Institut de Recherche pour le Développement, UMR Espace-Dev
Localisation : Montpellier, Maison de la Télédétection
Durée : 6 mois
Date d’entrée en poste : Flexible
Revenu : Gratification prise en charge au taux en vigueur
Contexte
Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet Méthodes Automatiques de Télédétection des Habitats Informels pour la Santé, qui vise à comprendre les déterminants impliqués dans la transmission de maladies infectieuses en environnement urbain. L’objectif principal de ce projet CNES est de définir une typologie des favelas au Brésil à partir de données satellitaires et d’informations de santé. Pour cela, nous développons des méthodes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique adaptées aux contraintes des données de télédétection.
Objectif
L’objectif général est de développer une approche de détection des favelas sur images satellites par segmentation sémantique.
Profil et compétences recherchés
Éudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, en césure, en M2 (informatique, intelligence artificielle, science des données), avec un intérêt pour la géomatique et la télédétection.
Bonnes compétences en programmation Python (PyTorch), capacités d’analyse et rédactionnelles.