Le projet CASTAFIOR “Caractérisation et dynamique des agro-écosystèmes tropicaux amazoniens par fusion d’images optiques et radar” a pour objectif le suivi de l’anthropisation des écosystèmes et des paysages forestiers en Amazonie à partir de séries temporelles optiques et radar. Trois approches sont privilégiées et développées parallèlement : (i) Une méthodologie de pré-classification automatique à partir de séries temporelles Sentinel 2. Cette méthode ne nécessitant pas de données d’entraînement vise à produire des descriptions sémantiques des séries temporelles de signatures spectrales. Ces descriptions peuvent alors être analysées par les utilisateurs pour produire des classifications adaptées à leurs besoins, par exemple en définissant un seuil de détection des forêts dans un gradient de végétation. De manière plus générale, l’objectif de cette approche est de démontrer l’intérêt d’approches « knowledge-driven » en opposition aux approches data-driven qui prévalent aujourd’hui en télédétection. (ii) Implémentation d’une méthode automatique pour délimiter et caractériser des zones de dégradations forestières (exploitation de type illégale, conventionnelle, Forest Stewardship Council ou encore dégradation par le feu). Cette méthode s’appuie sur un algorithme de démixage spectral qui nous permet de retrouver des ouvertures dans la canopée. En traitant des séries temporelles Landsat, des indicateurs paysagers spatio-temporels (e.g. fréquence d’impacts, date du premier et du dernier impact, intensité des impacts, etc.) peuvent être produits. (iii) Analyse sur l’utilisation de métriques paysagères pour caractériser les causes de la dégradation forestière