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L'UMR Espace-Dev lance sa chaine YouTube "? de sciences" !

question sciences

La série de vidéos ? de sciences vous expliquera, de façon simple et didactique, les recherches menées à l'UMR Espace-Dev dans les domaines de l'observation spatiale appliquée au climat, à la transition énergétique, à la santé et au bien-être des sociétés, à la vulnérabilité des territoires,

Cette série traitera aussi de la question du partage et du traitement des données, du transfert de la science vers la société civile...

 

Découvrez le premier épisode consacré à la Télédétection et pensez à vous abonnez à la chaine !

 

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Lancement du projet “Mangroves, mangrove rice and mangrove people - sustainably improving rice production, ecosystems and livelihoods”

Funded by the EU within the "Development Smart Innovation through Research in Agriculture" (DeSIRA) initiative [FOOD/201mangroves projet9/412-700, DeSIRA_GB]

Le projet vise à augmenter la productivité et à stabiliser la production interannuelle de riz des mangroves, ainsi qu'à mieux comprendre et à améliorer les facteurs et la dynamique complexe des changements de l'écosystème des mangroves. Ce système unique d'agro-aquaculture-élevage en Afrique de l'Ouest repose sur la capacité à mobiliser des connaissances spécialisées (pour la construction et l'entretien des digues et des barrages, la gestion de l'eau, le contrôle de la fertilité et de la toxicité des sols, et la sélection des variétés) et une main-d'œuvre massive à certaines périodes du cycle. À l'heure actuelle, les riches connaissances et compétences de ces agriculteurs présentent de nombreuses faiblesses face aux nouvelles conditions agro-écologiques et socio-économiques. En incluant les jeunes agriculteurs dans le processus de coproduction de connaissances, l'objectif consiste également à aider les acteurs locaux à améliorer leur compréhension et leur connaissance des changements en cours et à élaborer des solutions innovantes à ces changements. Ces innovations répondront aux menaces résultant du changement climatique et des transformations socio-économiques, de l'instabilité politique et de la faiblesse des institutions, et maximiseront l'impact immédiat et à long terme des investissements nationaux et internationaux grâce à la création de synergies avec les projets/programmes passés et en cours. Le projet adoptera une approche de recherche-action et d'apprentissage participatif et contribuera à la création d'un système de connaissances et d'innovation agricoles (AKIS) capable de fusionner durablement les connaissances locales et scientifiques et les systèmes formels et informels de diffusion des technologies grâce à la coproduction de connaissances pour le développement de technologies (par exemple, les variétés, les techniques de culture et de gestion de l'eau), l'organisation des agriculteurs en un réseau transnational, la conception de systèmes d'alerte précoce pour le comportement des pluies et des marées et la création de réseaux régionaux de partage des semences.

L'équipe du projet est constituée de 2 universités (Université de Lisbonne et Université de Wageningen), 4 institutions (Instituto Superior de Agronomia-ISA, WUR, Institut de Recherche pour le Développement-IRD, et l'Instituto de Geografia e Ordenamento do Território-IGOT), 30 jeunes agriculteurs-chercheurs et 10 agriculteurs plus âgés spécialisés dans la construction de digues et de barrages, 25 étudiants diplômés, 3 étudiants en master, 10 doctorants, 3 post-docs, 19 chercheurs/professeurs confirmés. Notre partenaire local en Guinée-Bissau est l’organisation Ianda Guiné.

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Nos dernières publications - Avril 2020

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  • Pinel S., Bonnet Marie-Paule, Da Silva J. S., Sampaio T. C., Garnier J., Catry Thibault, Calmant Stéphane, Fragoso C. R., Moreira D., Marques D. M., Seyler Frédérique. Flooding dynamics within an Amazonian floodplain : water circulation patterns and inundation duration. Water Resources Research, 2020, 56 (1), p. e2019WR026081 [22 p.].

https://doi.org/10.1029/2019wr026081

Flooding dynamics across a medium-size (Janauaca Lake, 786 km(2)) floodplain system along the Amazon/Solimoes River over a 9-year period (2006-2015) is studied through integration of remote sensing and limited in situ data in hydrologic-hydrodynamic modelling based on Telemac-2D model. Model accuracy varies through the hydrological year. We focus on seasonal and interannual spatial variability of water circulation and inundation duration. We highlight strong heterogeneities in water velocity magnitude between the different morphological domains of the floodplain, the highest velocities being encountered in the river-floodplain channel. In addition to topography, we emphasize the importance of the main channel and the local runoff in controlling the water circulation, at least during part of the hydrological year. From low water to early rising period, local runoff constrains the river incursion across the floodplain, while the rates of main channel rising/receding controls the flood duration. The comparison of several hydrological years highlights the interannual changes of these hydraulic controls and also the influence exerted by prior inundation conditions. While we observed few changes in water velocity distribution among hydrological years, the inundation duration is highly variable. Usually defined by maximum water level, extreme flood events may paradoxically induce positive (up to 40 days) but also negative (up to -20 days) anomalies of inundation duration.

Affiliation IRD : UMR 228 (ESPACE-DEV) ; UMR 065 (LEGOS)
Descr. géo. : BRESIL; AMAZONE, SOLIMOES COURS D'EAU; JANAUACA LAC
Lien permanent : https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010078886

 

  • Tavares M. H., Cunha A. H. F., Motta-Marques D., Ruhoff A. L., Fragoso C. R., Munar A. M., Bonnet Marie-Paule. Derivation of consistent, continuous daily river temperature data series by combining remote sensing and water temperature models. Remote Sensing of Environment, 2020, 241, p. art. 111721 [18 p.].

https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111721

Scarcity of water temperature data in rivers may limit a diversity of studies considering this property, which regulates many physical, chemical, and biological processes. We present a robust method to generate a consistent, continuous daily river water temperature (RWT) data series for medium and large rivers using the combined techniques of remote sensing and water temperature modelling. In order to validate our approach, we divided this study into two parts: (i) we evaluated methods to derive RWT from Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 TIRS imagery; and (ii) we evaluated the calibration and validation of river temperature models, using these data, to generate the continuous RWT data series. A 1.2 km section of the White River located near Hazleton, IN, USA, was selected to assess this method mainly due to river width and data availability. We tested three methods to retrieve RWT from Landsat 7 and four from Landsat 8, and we also applied a simple thermal sharpening technique. For Landsat 7, the methods showed bias and RMSE of 0.01-0.46 degrees C and 1.32-1.84 degrees C, while for Landsat 8, the methods showed bias and RMSE of 0.08-1.27 degrees C and 1.74-2.17 degrees C, and in both cases, the best results were found applying the radiative transfer equation with NASA's Atmospheric Correction Parameter Calculator. For the second part of the validation process, we compared a stochastic model and a hybrid model, air2stream, using as input two datasets: the RWT data derived from Landsat 7 only, and a combined dataset of both Landsat 7 and 8 derived RWT. The air2stream model outperformed the stochastic model when calibrated with Landsat 7 data only, with RMSE of 1.83 degrees C, but both models showed similar results when calibrated with the combined Landsat data, when air2stream showed RMSE of 1.58 degrees C. Due to its physical basis, better calibration procedure, and higher consistency, air2stream was considered the best model for deriving the continuous RWT data series. When compared to the measured daily mean RWT data, there was no observed tendency in under or overestimating the RWT in low or high temperature conditions by the modelled series. While further tests are needed in order to evaluate if our approach can be applied to analyse past behaviour and present trends, and the impacts of climate change on the temperature of rivers, the consistent results indicate that this approach has the potential to be applied in rivers with no measured temperature data, for example, in the spatial modelling of longitudinal profiles of rivers and the modelling of tributary river temperatures.

Water surface temperature ; Temperature modelling ; Landsat ; Thermal infrared ; Atmospheric correction ; Temperature-based validation ; Thermal response

Affiliation IRD : UMR 228 (ESPACE-DEV)
Descr. géo. : ETATS UNIS
Lien permanent : https://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010078944

Le projet WASACA, lauréat de l'appel à projets « Climate change, biodiversity, food systems : Agriculture-Based Solutions » d'Agropolis Fondation

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Le projet WASACA, porté par Frédéric SATGE, chercheur à l'UMR Espace-Dev, a été sélectioné dans le cadre de l'appel à projets « Climate change, biodiversity, food systems : Agriculture-Based Solutions » d'Agropolis Fondation. 
 

Proposition de contrat doctoral - Avignon Université

Titre : Emergence et développement du tourisme domestique au Népal : acteurs,espaces, pratiques et imaginaires diplome obtenu

Le projet s’inscrit dans le prolongement du programme ANR AQAPA (« À qui appartiennent les paysages en Asie ? La mise en tourisme des hautes terres en Asie méridionale : dynamiques sociales et patrimonialisation des paysages dans les campagnes à minorités
ethniques »), coord. E. Gauché – UMR 7324 CITERES.

Les dossiers de candidature sont à envoyer le plus rapidement possible, et au plus tard le 12 mai 2020.

Télécharger la proposition

 

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France : Maison de la télédétection - 500 rue JF Breton - 34093 Montpellier cedex 5
Tél : 04 67 55 86 05 - Fax : 04 67 54 87 00
Guyane : IRD - 0.275 Km Route de Montabo - BP 165 - 97323 Cayenne cedex
Nouvelle-Calédonie : Centre IRD Anse Vata - BPA5 98848 Nouméa Cedex
Réunion : Université de la Réunion
15 avenue René Cassin - BP 7151 - 97715 Saint-Denis Messag cedex 9